AI智慧✿✿★，天生赢家·一触即发✿✿★，实验器材✿✿★。k8·凯发(中国)人工智能正在给人类社会带来深刻的变革✿✿★，AI与IoT结合将形成AIoT✿✿★，也就是万物智慧互联✿✿★，在这个领域未来有着巨大的发展空间凯发在线✿✿★。AIoT即将成为工业机器人✿✿★、智能手机✿✿★、无人驾驶✿✿★、智能家居及智慧城市等新兴产业的重要基础✿✿★。

　　目前✿✿★，越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起✿✿★，AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道✿✿★，也是未来物联网发展的重要方向✿✿★。得益于AIoT的发展✿✿★，存在于科幻电影中的未来场景正不断走近我们的生活✿✿★。

　　不管您是工程师或是消费者✿✿★，我们都能感受到AI和物联网技术给生活带来的变革✿✿★，随着大数据的发展✿✿★，AI和物联网技术的结合成为了一种新的技术趋势凯发在线✿✿★，AIoT是未来的核心驱动力✿✿★，也将成为企业布局的重要领域✿✿★。

　　AIoT已经成为近年热词✿✿★，尽管现在来看还存在各种各样的问题✿✿★，但毫无疑问AIoT已经迎来了一波热潮✿✿★。如同互联网等新兴技术发展初期一样✿✿★，AIoT难免也多少存在追捧与泡沫✿✿★。

　　现实生活中✿✿★，AI仍然没有真正走进生活✿✿★，成为改变世界的重要力量✿✿★。目前来看✿✿★，成熟的AI需要相当长的路径✿✿★，无论是底层技术✿✿★，还是相应的训练✿✿★，甚至相关人才的培养等✿✿★，远不是短时间内可以完成的✿✿★。AI作为AIoT的核心之一祭亡灵杀手✿✿★，它的发展对AIoT的落地仍然具有至关重要的影响✿✿★。

　　算力太贵✿✿★：训练AlphaGo的算力相当于12000块常见的消费级1080TI✿✿★，所花费的开支逾千万✿✿★，密集和频繁地使用高速计算资源✿✿★，其所花费的成本往往难以估计✿✿★。

　　训练太慢✿✿★：AI本质上仍然是机器✿✿★，并没有具备真正意义上的智力✿✿★。AI的“思考”核心是机器算法✿✿★，因此✿✿★，AI的训练所需的时间是非常长的✿✿★，完成训练所需耗费的时间成本也是巨大的✿✿★。

　　应用太浅✿✿★：尽管AIoT或许能够解决AI数据少的问题✿✿★，但是AI针对不同问题✿✿★、不同领域的落地仍然很难扩展凯发在线✿✿★，效率很低✿✿★。目前的AI相关技术仍然主要处于探索语音交互方面✿✿★，对其他的交互仍没有很好的解决方案✿✿★，而且语音交互的适用场景并不能完全推广开来✿✿★。

　　AIoT现在来看处在初期✿✿★，无论AI还是IoT在技术方面都有待改进✿✿★，但已经有越来越多的巨头企业入手AIoT✿✿★，AIoT的火热在短时间内仍然会是概念✿✿★。日创科技如互联改变生活✿✿★，作为优势互补的两个领域✿✿★，AI与IoT之间的融合的好处是将凸显✿✿★。

　　当与AI技术融合后✿✿★，物联网的潜力将得到更进一步的释放✿✿★，进而改变现有产业生态和经济格局✿✿★，甚至是人类的生活模式✿✿★。AIoT将真正实现智能物联✿✿★，也将促进人工智能向应用智能发展✿✿★。

　　物联网时代✿✿★，单纯的“互联”没有任何意义✿✿★，需要让万物“智联”才能发挥它的应用价值✿✿★，AI就是其中的核心技术✿✿★，AIoT将加速“万物智联”时代的来临✿✿★。AI+IoT之所以被人们看好✿✿★，这是由于它被是“万物智联”时代的关键技术祭亡灵杀手✿✿★，是企业商业模式和用户消费习惯培养的关键✿✿★。当AI遇上IoT✿✿★，开启了智能物联无限大的想象空间✿✿★，也开启了人工智能在应用层面更多的可能性✿✿★。

　　AIoT拉动相关产业经济价值✿✿★，不同产业链环节企业发展态势良好✿✿★： 在政策扶持和AIoT技术日益成熟的影响下✿✿★，相关产业发展稳步发展✿✿★，企业发展态势良好✿✿★。 智能家居✿✿★、智慧城市✿✿★、智慧零售✿✿★、智能制造等应用领域发展✿✿★，并频繁获得资本投入✿✿★。

　　AIoT融入多项技术✿✿★，驱动传统产业变革✿✿★，生活✿✿★、服务各领域同时进入新战场✿✿★： 随着5G产业链的逐渐成熟✿✿★，产业链上下游之间不同赛道的企业相互渗透✿✿★，相关企业间的竞争日益激烈✿✿★。 特别是AIoT技术可能会成为5G技术的项对各产业都有冲击的业务✿✿★。

　　AIoT发展为文创产业带来更多机会✿✿★： AIoT发展将加速移动媒体✿✿★、移动广告✿✿★、家庭宽带和电视在内的内容消费✿✿★，通过全新沉浸式和交互式新技术提升体验祭亡灵杀手✿✿★，释放增强现实(AR)凯发在线✿✿★、虚拟现实(VR)和新媒体的潜力✿✿★。 特别是智能创作✿✿★、版权保护等的不断加强✿✿★，为文创产业发展带来更多机会✿✿★。

　　AI可以根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察✿✿★。由于同时分析过去的和实时的数据✿✿★，AI更容易注意到有哪些资料属于例外✿✿★，并做出合理✿✿★、合适的推断✿✿★。而数据对于人工智能的重要性不言而喻✿✿★，AI需要持续的数据流入✿✿★，它可以处理和从中学习的数据越多✿✿★，其预测的准确率也会越高✿✿★。

　　物联网所产生的庞杂数据只有AI才能够有效处理✿✿★，进而提高用户的使用体验与产品智能✿✿★，而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供✿✿★，通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速的获取知识✿✿★。一方面✿✿★，通过IoT万物互联的超大规模数据可以为AI的深度洞察奠定基础凯发在线✿✿★，另一方面✿✿★，具备了深度学习能力的AI又可以通过精确算法加速物联网行业应用落地✿✿★。

　　IoT是未来的大势所趋✿✿★，但带来的如此庞大规模的数据分析是人力所不能及的✿✿★，而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义✿✿★。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色✿✿★，解决了IoT的重要难点✿✿★，而通过物联网所得到的数据也成为了AI的养分✿✿★，融合而成的AIoT也能够进一步改善当前技术生态环境✿✿★。

　　人工智能可以最大化物联网带来的价值✿✿★，而物联网能为人工智能提供所需的数据流凯发在线✿✿★。它们有机结合✿✿★，才能使物联网和人工智能的优势发挥到最大化✿✿★。

　　一些巨头早已开始积极布局AIoT✿✿★。谷歌早前公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively✿✿★，高调进军AI+IoT行业✿✿★。微软2018年4月4日宣布✿✿★，计划在未来四年内✿✿★，向物联网相关的各种项目投资50亿美元✿✿★，用以提供智能化服务✿✿★。

　　未来凯发在线✿✿★，人工智能将与芯片✿✿★、系统和网络融为一体✿✿★，构建一个完整的生态链✿✿★，也就是说✿✿★，没有AIoT技术加持的企业将很难成为万众瞩目的消费级巨头✿✿★，消费者离不开AIoT✿✿★。它是我们生活的一个工具✿✿★，为企业加分的一个技术✿✿★，下一个改变世界的巨头将在AIoT里面产生✿✿★。

　　目前来看AIoT行业份额巨大✿✿★，加之应用的细分领域众多✿✿★，市场不会被一家或者几家吃掉✿✿★，能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成✿✿★，是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求✿✿★。比起消费级市场✿✿★，在传统领域中✿✿★，AIoT拥有更广阔的“刚需”市场✿✿★，包括安防✿✿★、城市规划✿✿★、医疗健康✿✿★、工业制造等✿✿★。

　　在万物智联的场景中✿✿★，设备与设备间将互联互通✿✿★，形成数据交互✿✿★、共享的新生态凯发在线✿✿★。在这个过程中✿✿★，终端不仅需要有更加高效的计算能力✿✿★，在大多数场景中✿✿★，还必须具有本地自主决断及响应能力✿✿★。

　　在AIoT的大背景下✿✿★，IoT设备被赋予了AI能力✿✿★，一方面在保证低功耗✿✿★、低成本的同时完成边缘计算✿✿★；另一方面✿✿★，IoT设备形态多样✿✿★、需求碎片化严重✿✿★，对AI算力的需求也不尽相同✿✿★，很难给出跨设备形态的通用芯片架构✿✿★。

　　在家里部署那么多实时等待主人召唤的传感设备祭亡灵杀手✿✿★，尤其许多还是会引发小意外的复杂元器件✿✿★，但凡网络传输与数据处理跟不上✿✿★，发生点小bug会不会引发连坐反应✿✿★，恐怕就能劝退不少观望的消费者✿✿★。

　　因此✿✿★，AIoT对边缘计算能力提出了新的需求✿✿★：低功耗✿✿★、高性能✿✿★、软件资源完善✿✿★，甚至需要神经网络引擎✿✿★。尽管基于GPU的传统芯片能够在终端实现推理算法✿✿★，但其功耗大✿✿★、性价比低的弊端却不容忽视✿✿★。

　　只有从IoT的场景出发✿✿★，设计定制化的芯片架构✿✿★，才能在大幅提升性能的同时✿✿★，降低功耗和成本✿✿★，同时满足AI算力以及跨设备形态的需求✿✿★。AIoT的智能功效可通过数值剖析✿✿★，而后将它用于优化系统并且发生更高的性质功能以及业务观察力✿✿★，并创立有利于做出更好决定并可供应系统学习的数值✿✿★。

　　但问题来了✿✿★，人机交互的进化都建立在一个基础之上 —— 那就是通信标准的板块运动✿✿★。选择怎样的组网技术✿✿★，决定了未来自家产品的交互范围✿✿★。

　　而直至目前✿✿★，AIoT都没有一个统一的无线通信协议和标准✿✿★，于是不同厂商的产品往往分属不同的技术大陆✿✿★，诸如Ethernet✿✿★、Wi-Fi✿✿★、 RFID✿✿★、NFC✿✿★、 Zigbee✿✿★、6LoWPAN✿✿★、NB-IoT等各种标准✿✿★。之所以一直都没有能够成为全行业的基准✿✿★，主要来自两个方面的限制✿✿★：

　　缺乏切实可行的产业技术体系✿✿★。尤其是云计算祭亡灵杀手✿✿★、IPV6✿✿★、AI等新技术的迭代✿✿★，让官方主导的标准很容易谋定而后动✿✿★，与产业现状不适配✿✿★，在执行上产生许多不确定性✿✿★。

　　单个企业主导模式在生态支撑上✿✿★，更多的是等待其他厂商在硬件上尽量靠拢✿✿★、与自家产品进行融合✿✿★，在产业标准与价值输出也就力有不逮了✿✿★。

　　为了解决持续数年的标准难题✿✿★，最近✿✿★，“同行是冤家”✿✿★、焦灼在家居战场的硅谷三巨头✿✿★，就率先打破僵局✿✿★。这项计划的核心主张✿✿★，就是建立一个让智能家居设备✿✿★、移动应用和云服务之间能够基于 IP 通信的新标准✿✿★。

　　而多个巨头虽然提升了通用设备的普及率✿✿★，但并不能解决封闭生态的利益循环链条✿✿★，恐怕更大的作用是加速中小家居厂商的“入圈”✿✿★，而头部巨头依然各自为营✿✿★。除了商业上的小心思✿✿★，统一标准还会面临落地时的具体困境✿✿★，即不同产品的迭代周期差异祭亡灵杀手✿✿★。

　　更为关键的是✿✿★，大一统的联网标准也意味着对系统级安全的要求更高✿✿★，以避免破坏性攻击分散到整个物联网中✿✿★。这种系统级安全部署祭亡灵杀手✿✿★，无法在事发后通过保护措施来补救✿✿★，需要从设计的最初阶段就开始规划✿✿★，并纳入开发✿✿★、部署✿✿★、管理的所有流程之中✿✿★。

　　在规模庞大时如何将这些网络安全技术下沉到中小厂商一端祭亡灵杀手✿✿★，并远程管理好数千个设备的运行维护✿✿★，并且要留有足够的设计弹性来包容瞬息万变的扩充和更新✿✿★，这些都不是单一标准能够解决的✿✿★，还需要联盟们拿出更有目标性和可行性的长远规划和方案✿✿★。返回搜狐✿✿★，查看更多